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喜报|西南石油大学空间信息技术与大数据研究所入驻油服网平台

发布于: 2022-08-26
已被浏览: 400
来源: 油服网

近日,西南石油大学空间信息技术与大数据研究所正式入驻油服网平台。


作为一家以智慧油气田研究为核心,集“产、学、研、用”为一体的研究所,西南石油大学空间信息技术与大数据研究所将保障我国油气管道资产安全运行作为主要业务场景,形成“一线业务学习+理论前沿研究+信息平台开发+大数据挖掘分析”一条龙式科研、技术服务链。


强劲团队:

研究所由石油与天然气工程、能源经济管理、地理信息科学、计算机科学等多学科的科研工作者联合共建,具有石油勘探开发、储运、地质灾害监测等能源行业实践经验,以及大数据、机器学习方面的资深技术。团队现拥有海外高层次人才5人、教授4人、副教授7人、硕博研究生40余人。


科研背景:

依托西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室、地球科学与技术学院,以及地质资源与地质工程一级学科点,研究所成为油气田科研成果产出和产品应用高地

研究所主持国家重大专项研发项目2项、国家自然科学基金项目3项、国家社会科学基金项目1项、省级科研项目12 项,承担能源企业项目28项; 获省部级科技进步奖4项、发明专利6项、软件著作权 21项,发表学术论文50余篇。

解决方案:

研究所致力于为管道建设方、管道运营方提供科研技术服务及软件定制开发、大数据及人工智能技术解决方案,在油气管道站场风险评价与油气管道完整性管理、地灾大数据挖掘与预测领域具备核心竞争力


核心产品及服务

1.集输系统运行评价及优化系统

打破集输系统生产管理中人工分析、手工测算的传统,整合三维可视化、地理信息、数据库、管道运行能力预测等不同学科技术,建立场站处理设备三维数据模型,实时清晰展示矿区三维场景、管网运行评价等内容。

本系统可实现集气管网信息数字化、集气管线分析预测智能化、分析结果可视化,为天然气增储上产、集输调度、管网系统维护与优化、集输方案优化调整、新井投产管线规划等奠定基础。


2.油气田地面生产系统能效评价系统

面对油气田地面生产系统耗能点多、面广、工艺复杂等难题,研究所从天然气开采和处理、能效对标、节能减排技术、能耗软件模型等方面深入研究现状及发展趋势。

其中,能效对标管理,不仅能推动企业查找能源利用薄弱环节,挖掘节能潜力,改进能源利用方式,还能规范行业节能管理体系,形成持续改善能效状况的长效机制,为能效分析评价、能效对标及节能措施的全面落地提供更多可能。


3.管道高后果区智能识别系统

依据国家油气输送管道中的高后果区识别准则,建立以图像自动智能识别为主,外业调查、人工干预为辅的识别模式,完成高后果区自动识别、汇总统计、动态管理、报告生成。

具体呈现方式为,在管道地球全景图上,一键加载需要分析的管道,并通过管道的设计压力、壁厚等信息计算潜在影响半径,绘制潜在影响区与200缓冲区,使潜在风险一目了然,有效实现高后果区等级识别和重点管控。


4.滚动开发过程管网系统优化模块

针对油田开发后期旧井产油量低、部分阀组利用效率低、加密井接入不畅等问题,研究滚动开发过程管网系统简化优化方案,通过总投资少、管网可靠度高的优化方案,高效完成新区块接入布局,提高旧区块计量阀组利用率。


5.集输管网生产工况调整优化模块

基于集输管网(干支线)三维数字化管理平台,针对生产调整、正常检修、装置意外停机等工况,构建湿气管网集调系统管理模块。

模块采用C#语言,界面友好、通用性强、操作简单,可根据实际生产需要,通过鼠标灵活建模,并通过数据拾取功能对站场和管道数据信息进行有效管理。


6.管网泄漏量测算模块

集成泄漏报警系统与泄漏测算模块,通过网页形式获取泄漏点信息,实时测算并展示液体/气体泄漏量数据。

GIS系统协助实现泄漏点精准定位,系统实时评估泄漏累积量和经济损失,便于掌握管网泄漏事件严重程度。


7.天然气管道输送计算软件

系统功能包括天然气管道水力计算、热力计算、水合物生成预测、当量管径计算、输气量差值计算、管道输送效率计算、氮气置换计算、清管计算、基础数据录入、单位换算等。


8.天然气湿气管道内腐蚀评价软件

系统功能包括管道数据管理、管道优选、流动参数计算、流动计算结果可视化、腐蚀速率预测、壁厚损失计算、高风险点及开挖点缺点分析等。


9.油气田钢质管道内检测结果评价软件

系统功能包括数据管理、数据初步分析、腐蚀速率预测、剩余强度评价、管道综合评价、管道数据对比等。


10.油气田地面集输腐蚀预测软件

系统功能包括数据管理、管道材质推荐、腐蚀速率预测、腐蚀缺陷评估、数据拟合等。


11.油气管网三维数字化智能管理平台

该平台通过传统手工建模模型、倾斜摄影测量模型,以及在三维场景中叠加正射影像、地形概况,集成展示管道、场站、附属设施、运行数据。

系统将管道无人机巡检与地面人工巡检相结合,实现管道威胁目标智能识别、三色预警等功能,搭建时空大数据智能巡检平台。


12.缓蚀剂效果预测系统

基于数据挖掘关联方法,得到油气集输管道缓蚀剂浓度经验公式。同时,结合油气集输管道沿线缓蚀剂浓度与缓蚀效率计算模型,预测以缓蚀剂加注点为起点管线沿途不同里程的缓蚀剂浓度和缓蚀效率。


未来,西南石油大学空间信息技术与大数据研究所将继续加强录井生产管理系统、油气管道智能巡检平台、天然气集输系统运行评价及优化研究等智慧油气方面的研究与投入, 为油服网会员企业提供高科技油田系统解决方案 ,为油田用户、油服企业创造最大价值,为油气行业提质增效贡献力量。


本文关键字: 智慧油气田 西南石油大学 油气管道